منصة دروسات
المرحلة الثانوية
الصف الثاني الثانوي لغات
البرمجة والذكاء الاصطناعي
2: Machine Learning Fundamentals (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning, Linear Regression, Decision Trees, K-Means Clustering, Overfitting vs. Underfitting)

2: Machine Learning Fundamentals (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning, Linear Regression, Decision Trees, K-Means Clustering, Overfitting vs. Underfitting) — البرمجة والذكاء الاصطناعي الصف الثاني الثانوي لغات

درس 2: Machine Learning Fundamentals (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning, Linear Regression, Decision Trees, K-Means Clustering, Overfitting...

شوف الباقات واشترك اعمل حساب مجاني

الدرس ده من وحدة «Artificial Intelligence and Machine Learning» فى مادة البرمجة والذكاء الاصطناعي لـالصف الثاني الثانوي لغات على منصة دروسات.

الدرس متاح بالاشتراك: ترم كامل أو المادة لوحدها.

‹ 1: Introduction to Artificial Intelligence (Definition, History & Alan Turing, Narrow AI vs. General AI vs. Super AI, Applications: NLP, Computer Vision, Robotics, Ethical Implications) كل دروس البرمجة والذكاء الاصطناعي 3: Deep Learning and Neural Networks (Perceptrons, Multilayer Perceptrons - MLP, Activation Functions: ReLU/Sigmoid/Softmax, Backpropagation & Gradient Descent, CNNs, RNNs & Transformers, Generative AI & LLMs) ›

ابدأ مذاكرة البرمجة والذكاء الاصطناعي الصف الثاني الثانوي لغات النهارده

اختار الباقة المناسبة لصفك: الترم كامل أو مواد منفردة.

الأسعار والباقات